ette formation vise à fournir aux apprenants une maîtrise complète des concepts fondamentaux et des outils pratiques liés à la gestion et à l’analyse des données. Elle s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux étudiants souhaitant approfondir leurs compétences en bases de données relationnelles et en traitement de données avec Python.
Comprendre les principes des bases de données relationnelles et savoir créer des structures adaptées dans Microsoft Access.
Maîtriser la création, l’exécution et l’optimisation des requêtes SQL pour manipuler les données efficacement.
Apprendre à importer et exporter des données depuis différents formats (Excel, CSV, fichiers texte).
Développer des compétences solides en analyse de données grâce à la bibliothèque Python pandas : création et manipulation des DataFrames, filtrage, tri, statistiques, nettoyage et visualisation graphique.
Mettre en pratique ces connaissances via des exercices, travaux pratiques, devoirs et cas d’étude concrets.
Concepts et architecture des bases de données relationnelles.
Utilisation avancée de Microsoft Access : tables, relations, intégrité référentielle, requêtes.
Programmation et requêtage SQL appliqués.
Analyse de données avec Python : introduction à pandas, gestion des données, traitement avancé et visualisation.
Études de cas pratiques et préparation aux examens.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de gérer efficacement des bases de données, d’extraire des informations pertinentes, et d’analyser des jeux de données complexes pour prendre des décisions éclairées.
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